天博体育 用 OpenClaw 搭建自媒体自动化职责流(完好实战)

## 配景

之前写一篇著述的历程：

找素材（1 小时）→ 写大纲（30 分钟）→ 写初稿（2 小时）→ 修改排版（30 分钟）→ 发布（10 分钟）

缱绻：4 小时 10 分钟

当今：

AI 持取素材（自动）→ AI 写初稿（10 分钟）→ #开源我审核（20 分钟）→ AI 排版（自动）→ 我发布（5 分钟）

缱绻：25 分钟

后果普及 10 倍。

## 环境准备

### 1. 装配 OpenClaw

```bash

npm install -g openclaw

openclaw --version

2. 树立手段openclaw skill install news-aggregator-skill openclaw skill install wechat-publisher openclaw skill install feishu-doc

中枢代码终了1. 早间推送（定时任务）#!/bin/bash

python3 fetch_news.py --source all --limit 80 > news.json

python3 filter_news.py news.json > filtered.json

python3 generate_message.py filtered.json > message.txt

openclaw message send --channel feishu --target "用户 ID" --message "$(cat message.txt)"

树立 cron：

2. 著述生成（事件触发）#!/usr/bin/env python3

from openclaw import Agent

- 短句为主，一句话不跳动 20 字

- 白话化，接地气

- 数据驱动

- 结构：痛点 → 案例 → 顺次论 → 看成提议

"""

article = agent.chat(prompt)

with open(f'drafts/article_{news_id}.md'， 'w') as f:

f.write(article)

3. 多平台分发from openclaw import Agent

def rewrite_for_platform(article: str， platform: str) -> str: agent = Agent prompts = { 'zhihu': '改写成知乎回话，滚球app发轫加"谢邀"'， 'xiaohongshu': '改写成小红书条记，天博体育标题加 emoji'， 'juejin': '改写成掘金时间著述，加代码示例' } return agent.chat(f"{prompts[platform]}\n\n 原文：\n{article}")

纪念用 OpenClaw 搭建自媒体自动化职责流，中枢是：

拆历程 - 把每个门径拆明晰选器用 - 选对 AI 器用配自动化 - 定时任务 + 事件触发络续优化 - 说明数据迭代后果普及 10 倍不是梦。

别等了天博体育，运转干。

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